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基于灰色理论的中国人口空间分布模式预测
引用本文:陈楠,林宗坚,王钦敏,朱红春.基于灰色理论的中国人口空间分布模式预测[J].经济地理,2006,26(5):759-762.
作者姓名:陈楠  林宗坚  王钦敏  朱红春
作者单位:1. 福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,中国福建,福州,350002
2. 中国测绘科学研究院,中国,北京,100039
3. 山东科技大学,地球信息科学与工程学院,中国山东,青岛,266510
基金项目:福建省青年科技人才创新项目(编号:2005J007),国家高技术研究发展计划863项目(编号:2001AA135080)联合资助
摘    要:运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围绕这些省市的省份区域形成了相对人口聚集区域,西部许多省份及东北几省与周围的省份人口密度是维持着低低关联模式。广东省始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,即本省只是单独形成了一个聚集点。2014年是我国人口空间分布格局变动较大的时期。

关 键 词:GIS  空间分析  人口预测  灰色预测
文章编号:1000-8462(2006)05-0759-04
收稿时间:2005-08-25
修稿时间:2005-08-252006-03-29

THE FORECAST ON THE POPULATION SPATIAL DISTRIBUTION PATTERN BASED ON THE GRAY THEORY
CHEN Nan,LIN Zong-jian,WANG Qin-min,ZHU Hong-chun.THE FORECAST ON THE POPULATION SPATIAL DISTRIBUTION PATTERN BASED ON THE GRAY THEORY[J].Economic Geography,2006,26(5):759-762.
Authors:CHEN Nan  LIN Zong-jian  WANG Qin-min  ZHU Hong-chun
Institution:1. Key Lab for Data Mining and Information Sharing of Ministry., Spatial hfformation Research Center, Fuzhou University, Fuzhou 350003 Fujian, China;2. Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100039, China; 3. Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266510, Shandong, China
Abstract:The gross population of each province and city is predicted by gray theory and the population spatial distribution pattern is forecasted by employing spatial autocorrelation theory of GIS.The study indicates that from 2005 to 2020,the population density of some quarters like Beijing,Tianjin,Jiangsu,Shanghai will remain a high-high correlation with the surrounding areas' population density.In those areas population concentration has emerged.The population density of some quarters in the west and north east will remain a low-low correlation with the surrounding areas' population density.Guangdong province is negatively correlated with its surrounding areas,thus it is only a concentration point. 2014 will witness many great changes in population distribution.
Keywords:GIS  spatial analysis  population-projection  forecasting by gray number
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