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| 基于机器学习的压缩域镜头分割技术 | |
| 作者姓名： | 刘生贵 聂幼三 路红 薛向阳 |
| 作者单位： | [1]四川大学光电系,成都610064 [2]西南电子电信技术研究所,成都610041 [3]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433 |
| 摘 要： | 为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果. |
| 关 键 词： | 镜头分割 视频结构分析 MPEG压缩域 支持向量机(SVM) |
| 收稿时间： | 2006-05-14 |
| 修稿时间： | 2006-09-20 |
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