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图像稀疏分解中原子形成的快速算法
引用本文:尹忠科,王英,张跃飞,姜玉亭.图像稀疏分解中原子形成的快速算法[J].国际商务研究,2005,45(6):12-16.
作者姓名:尹忠科  王英  张跃飞  姜玉亭
作者单位:西南交通大学计算机与通信工程学院 四川成都610031(尹忠科,张跃飞,姜玉亭),迈普(四川)通信技术有限公司 四川成都610041(王英)
基金项目:教育部留学基金;国家留学回国人员科研启动基金
摘    要:针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。

关 键 词:图像处理  稀疏分解  过完备原子库  快速算法
收稿时间:2005/5/13 0:00:00

Fast Atom Construction Algorithm in Image Sparse Decomposition
YIN Zhong-ke,WANG Ying,ZHANG Yue-fei,JIANG Yu-ting.Fast Atom Construction Algorithm in Image Sparse Decomposition[J].International Business Research,2005,45(6):12-16.
Authors:YIN Zhong-ke  WANG Ying  ZHANG Yue-fei  JIANG Yu-ting
Abstract:
Keywords:Image processing  Sparse decomposition  Over-complete dictionary of atoms  Fast algorithm
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