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利用随机共振解调微弱MFSK信号
引用本文:魏世朋,张天骐,余 熙,高春霞.利用随机共振解调微弱MFSK信号[J].国际商务研究,2011,51(6).
作者姓名:魏世朋  张天骐  余 熙  高春霞
作者单位:重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071196);国家自然科学基金- 中物院NSAF联合基金项目(10776040);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0927) ;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(2009CA2003);重庆市自然科学基金项 目(2009BB2287,2010BB2398,2010BB2411)
摘    要:采用随机共振解调微弱MFSK信号解决了传统解调方法误码率高的问题。 根据大噪声环境下信号能借助噪声能量发生随机共振这一理论,先将微弱MFSK信号通过双稳 态随机共振系统以提高其信噪比,对随机共振系统的输出信号用FFT来区分每段信号的载波 频率,最后依据判决准则解调MFSK信号。当信噪比较高时,可向信号中人为添加白噪 声来使之适用于该解调方法。MATLAB仿真结果表明,该方法能成功解调信噪比最低为 -23 dB的2FSK信号和-25 dB的8FSK信号,而这是传统相干解调方法所无法达到的。

关 键 词:随机共振  频率压缩  微弱MFSK信号  解调  数据采集窗

Demodulation of Weak MFSK Signal Based on Stochastic Resonance
WEI Shi-peng,ZHANG Tian-qi,YU Xi and GAO Chun-xia.Demodulation of Weak MFSK Signal Based on Stochastic Resonance[J].International Business Research,2011,51(6).
Authors:WEI Shi-peng  ZHANG Tian-qi  YU Xi and GAO Chun-xia
Institution:Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract:
Keywords:stochastic resonance  frequency compression  weak MFSK signal  demodulation  dat a acquisition window
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