| BP神经网络在WSN数据融合中的应用 |
| |
| 引用本文： | 肖骁,王国军,马征.BP神经网络在WSN数据融合中的应用[J].企业技术开发,2009,28(9):15-17. |
| |
| 作者姓名： | 肖骁 王国军 马征 |
| |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 湖南省杰出青年科学基金，教育部"新世纪优秀人才支持计划"，教育部"长江学者和创新团队发展计划" |
| |
| 摘 要： | 在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中,利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合,然后传输拟合好的权值与阈值,同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合来减少神经网络的训练步数。模拟实验表明利用该方案能够有效减少数据的传输量,从而达到高效利用传感器能量的目的。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 数据融合 无线传感器网络 |
Data fusion in wireless sensor networks using BP neural network |
| |
| XIAO Xiao,WANG Guo-jun,MA Zheng.Data fusion in wireless sensor networks using BP neural network[J].Technological Development of Enterprise,2009,28(9):15-17. |
| |
| Authors: | XIAO Xiao WANG Guo-jun MA Zheng |
| |
| Institution: | School of Information Science and Engineering;Central South University;Changsha;Hunan 410083;China |
| |
| Abstract: | In the research and application of Wireless Sensor Networks (WSNs), the use of data fusion to improve energy efficiency is an important direction. Due to the fact that BP Neural Network can be used to approximate a curve unlimitedly, we use it for data fusion in WSNs, and then send the weight and threshold rather than the raw data monitored from sensors to the sink, at the same time, using the weight and threshold in the last fitting as the input of the new fitting, the number of Neural Network training ste... |
| |
| Keywords: | BP neural network data fusion WSNs |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
