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基于改进PSO算法的物流配送中心选址
引用本文:王庆,曹江. 基于改进PSO算法的物流配送中心选址[J]. 物流技术, 2015, 0(1): 167-170
作者姓名:王庆  曹江
作者单位:1. 中国卫星海上测控部,江苏 江阴,214400
2. 总装工程兵科研一所,江苏 无锡,214035
摘    要:首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。

关 键 词:配送中心  选址  粒子群算法  物流

Study on Location Allocation of Logistics Distribution Centers Based on Improved PSO
Wang Qing,Cao Jiang. Study on Location Allocation of Logistics Distribution Centers Based on Improved PSO[J]. Logistics Technology, 2015, 0(1): 167-170
Authors:Wang Qing  Cao Jiang
Affiliation:Wang Qing;Cao Jiang;China Satellite Maritime Measuring & Monitoring Department;First Engineering Corps Research Institute of General Armament Department;
Abstract:
Keywords:distribution center  location allocation  particle swarm algorithm  logistics
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