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| 基于时间序列的物流产业增值预测模型分析 | |
| 引用本文： | 刘翠翠,吴利霞.基于时间序列的物流产业增值预测模型分析[J].适用技术市场,2014(3):32-34. |
| 作者姓名： | 刘翠翠 吴利霞 |
| 作者单位： | [1]三亚学院,海南三亚572022 [2]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070 |
| 基金项目： | 交通运输部科技司项目《交通行业信息化绩效评价研究》（项目编号：2012362811060） |
| 摘 要： | 根据1978-2009年的统计数据，首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析，然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。通过以上五种模型的建立，以2010-2012年的统计数据作为检验数据验证预测效果，依据真实值与预测值的误差百分比进行最优模型的选取，最终选择ARMA（p，q）模型为最优模型，并用该模型对我国2013-2015年的物流产业增值进行定量预测。最终将预测结果结合定性分析进行修正，使预测值更具有现实意义。 |
| 关 键 词： | 回归分析 五种模型 ARMA（p q）模型 定性分析 |
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