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| 支持向量数据描述法在设备故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 高明杰,吕志强.支持向量数据描述法在设备故障诊断中的应用[J].设备管理与维修,2008(8). |
| 作者姓名： | 高明杰 吕志强 |
| 作者单位： | 海军工程大学船动院振动与噪声研究所,武汉市,430033 |
| 摘 要： | 针对机械故障诊断缺乏故障样本的问题,提出故障诊断单值分类法--支持向量数据描述方法(SVDD).该方法应用于机械故障诊断和状态监测中,只需要正常运行状态的数据信号,而不需要故障数据,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态.试验以某海水泵为研究对象,采用基于核函数的主元分析作数据前处理,将得到的特征指标输入到SVDD分类器进行训练和测试.结果表明,SVDD分类器能很好的分辨出正常和故障状态,核函数主元分析具有优秀的提取性能. |
| 关 键 词： | 故障诊断 状态监测 |
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