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| 基于PSO-SVR算法的高职学生学业预警模型研究 | |
| 作者姓名： | 颜金龙 李献丽 侯舟波 |
| 摘 要： | 文章针对目前学业预警机制中存在的问题,提出了基于粒子群优化的支持向量回归机学业预警模型.综合考虑学生的基础知识、学习态度、学习氛围及学习成绩等多方面因素,确定合理的数据集结构,结合PSO-SVR算法,实现对大学3年总体学业状况的预测. |
| 关 键 词： | 学业预警 支持向量回归机 粒子群优化算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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