| 大数据思维在金融学研究中的运用 |
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| 引用本文： | 蔡庆丰,郭春松,陈诣之.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经济学动态,2015(3):104-114. |
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| 作者姓名： | 蔡庆丰 郭春松 陈诣之 |
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| 作者单位： | 厦门大学经济学院;厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心;中国银监会福建监管局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“资本市场中的社会关系与政治地理中的资本市场:来自中国的理论与实证”(71373219);国家自科基金青年项目“金融部门的利益冲突、自我膨胀及其对实体经济的影响”(71103150);中央高校基本科研业务费立项课题 |
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| 摘 要： | 随着大数据时代的到来,大数据思维也日益改变现代金融学的研究范式,拓展新的研究领域。一方面,大数据使得金融学摆脱数据样本的束缚,基于海量数据的大样本甚至全样本研究日益成为西方金融学者的共识,并且数据来源和类型的多样化也促使现代金融学研究日益多元化。另一方面,数据处理技术和运算能力的不断进步,使得金融学者可以在一些非传统领域拓展新的研究视角,例如媒体效应分析、网络数据分析等。此外,在数据样本日益扩大和数据类型不断丰富的背景下,更为精准的量化分析也开始成为西方金融学者关注的重点。本文通过对新近几年来西方金融学者相关研究的梳理与评述,从上述三个角度来总结大数据思维对现代金融学研究的影响与应用。
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| 关 键 词： | 大数据 金融学 非结构化数据 |
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