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| 基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例 | |
| 作者姓名： | 张广泰 彭瑞 倪平安 邓舒文 |
| 作者单位： | 新疆大学建筑工程学院,乌鲁木齐830049 |
| 摘 要： | 通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素.借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测.利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素.结果表明,此模型预测精度高达99％,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议. |
| 关 键 词： | 建筑业 碳排放强度 神经网络 敏感性分析 |
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