首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

数据挖掘技术在经济统计中的应用
引用本文:李爱民.数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].环球市场信息导报,2017(26):30-30.
作者姓名:李爱民
作者单位:1.驻马店农业学校;
摘    要:伴随着社会的发展,我国的经济水平已经达到了一定的高度,同时,也形成了一个非人脑可分析的复杂的经济关系体系。经济统计需要先进的技术和高效率的数据处理手段,现代统计分析技术的应用已经成为了时代发展的必然。本文首先对数据挖掘技术的主要内容和发展历程进行了介绍,并分析了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势,并就几种应用方法进行了分析。数据挖掘技术作为现代统计分析技术之一,在经历统计中的应用具有很大的优势,同时由于其自身特点,可以一定程度上提升数据深加工的效率。时代在发展,面对当前这个庞杂繁琐的经济统计体系,高效率的先进现代化处理手段的应用已经成为了一种趋势,这些技术的应用会改善我国当前数据庞杂繁琐难以“深加工”的现状。

关 键 词:数据挖掘技术  经济统计  应用  统计分析技术  经济水平  关系体系  数据处理  自身特点
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号