浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险 |
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引用本文: | 汤楠,叶旭,冷莹.浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险[J].商业会计,2013(5). |
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作者姓名: | 汤楠 叶旭 冷莹 |
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作者单位: | 重庆工商大学 重庆400067 |
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摘 要: | 本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.
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关 键 词: | 粗糙集 BP神经网络 信用风险 logistic |
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