基于广义信度马尔科夫模型的跨境物流信息动态分析

基于订单信息传递及接收过程的状态转换,构建了基于马尔科夫链的物流订单信息精确有效度计量分析模型,并引入广义信度中的辨识框架概念,运用定量分析方法分析了基于信息动态视角的订单信息各环节的精确有效度,讨论订单信息精确、模糊和滞后三种状态之间的转换概率。最后,通过数值仿真验证了模型的有效性,研究结果表明:在稳态下,订单信息接收处于"精确"状态的概率要远大于处于"模糊"和"延迟"状态的概率,并且订单信息接收过程中每个环节的精确有效度均在0.9以上,说明当前订单信息接收过程中的精确有效度很高。