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基于众包配送模式的超市订单分配与路径规划研究
作者姓名:李四兰  郭伟钰  宋孟珂
作者单位:1.武汉科技大学恒大管理学院430065;2.武汉科技大学服务科学与工程研究中心430065;
基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目“企业社会责任对产品伤害危机后品牌信任修复的作用机制研究”(17YJA630043);江汉大学武汉研究院开放性课题项目“武汉战略新兴服务业发展研究”(IWHS20192022)。
摘    要:随着互联网的快速发展,O2O商业模式已经成为一种潮流。超市作为连接广大消费者和生产者的终端场所,其在转型升级的过程中也采用了全新的O2O商业模式。由于超市末端配送服务具有即时性,超市配送员大多数属于社会闲散人员,并没有接受过专业的培训。导致在配送过程中发生无人接单、配送超时、顾客满意度低等问题。造成这些问题的主要原因是众包配送平台订单分配模式缺乏科学的并单指导,文章将杭州市B连锁超市的151个订单用改进的K-means算法进行聚类,再将聚类完成的订单用蚁群算法进行路径优化。最后验证了所使用的方法在解决超市订单分配和路径优化问题方面的可行性和有效性。

关 键 词:众包配送  车辆路径优化  K-means算法  蚁群算法
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