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| 基于遗传算法的上市公司经营绩效评估模型研究——以纺织行业为例 | |
| 引用本文： | 吴金红,严蓉.基于遗传算法的上市公司经营绩效评估模型研究——以纺织行业为例[J].财会通讯,2012(32). |
| 作者姓名： | 吴金红 严蓉 |
| 作者单位： | 武汉纺织大学; |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学青年基金(编号:11YJC870026)的阶段性研究成果 |
| 摘 要： | 正一、引言在企业经营绩效评估中常采用主成分分析法、因子分析法、层次分析法等统计方法。这类方法对数据要求比较严格,例如假设数据服从正态分布的前提假设、数据样本足够大等。在实际中,有些假设往往很难满足。模糊数学、神经网络等人工智能方法在一定程度上能克服统计学方法面临的困难,不仅具有非线性映射能力和泛化能力,而且具有较强的鲁棒性和较高的预测精度。但是此类方法存在一些缺陷,如网络结构难以确定、参数不易确定、训练过程 |
| 关 键 词： | 遗传算法 经营绩效评估 上市公司 支持向量机 因子分析法 纺织行业 核函数 神经网络 层次分析法 主成分分析法 |
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