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Elman网络在短期负荷预测中的应用
引用本文:邓培敏,陈明华,佘恬.Elman网络在短期负荷预测中的应用[J].企业科技与发展,2009(4).
作者姓名:邓培敏  陈明华  佘恬
作者单位:广西电力工业勘察设计研究院,广西,南宁,530023
摘    要:文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷.文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果,通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法.

关 键 词:短期负荷预测  Elman神经网络

The Applications of Elman Network to Short-term Load Forecasting
Authors:DENG Pei-min  CHEN Ming-hua  SHE Tian
Abstract:
Keywords:
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