Elman网络在短期负荷预测中的应用 |
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引用本文: | 邓培敏,陈明华,佘恬.Elman网络在短期负荷预测中的应用[J].企业科技与发展,2009(4). |
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作者姓名: | 邓培敏 陈明华 佘恬 |
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作者单位: | 广西电力工业勘察设计研究院,广西,南宁,530023 |
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摘 要: | 文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷.文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果,通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法.
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关 键 词: | 短期负荷预测 Elman神经网络 |
The Applications of Elman Network to Short-term Load Forecasting |
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Authors: | DENG Pei-min CHEN Ming-hua SHE Tian |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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