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中国CPI时间序列预测模型
引用本文:王黎明,李光明.中国CPI时间序列预测模型[J].大众商务,2010(2):71-72.
作者姓名:王黎明  李光明
作者单位:石河子大学商学院,新疆五家渠,831300 
摘    要:本文利用中国1990—2008年的月度CPI数据,建立自回归移动平均结合模型(ARIMA)对2009年1—5月的CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,2)是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。

关 键 词:CPI  时间序列模型  ARIMA  预测
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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