| 数据质量评估框架及其信息量分析 |
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| 引用本文： | 汤琰,金勇进.数据质量评估框架及其信息量分析[J].商业经济与管理,2011,1(9):81-89. |
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| 作者姓名： | 汤琰 金勇进 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学 统计学院2. 中国人民大学应用统计科学研究中心 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地项目(10JD790036) |
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| 摘 要： | 统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统，IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究，得出：(1) DQAF各维度、指标在账户内
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| 关 键 词： | 统计数据质量 数据质量评估框架(DQAF) 信息量 |
| 收稿时间： | 2011-03-09 |
Data Quality Assessment Framework and its Information Content Analysis |
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| TANG Yan,JIN Yong-jin.Data Quality Assessment Framework and its Information Content Analysis[J].Business Economics and Administration,2011,1(9):81-89. |
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| Authors: | TANG Yan JIN Yong-jin |
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| Institution: | 1. Renmin University of China2. |
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| Abstract: | The importance of statistical data quality brings out many kinds of frameworks or systems used to evaluate data quality;DQAF,designed by IMF,becomes popular because of its structural integrality and high inductivity.We conduct a study of the information content of dimensions and indicators of DQAF by applying information entropy theory.It is found that each dimension and indicator of DQAF contain unequal information both within different account and among accounts,and the producers of statistical account as... |
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| Keywords: | statistical data quality data quality assessment framework(DQAF) information content |
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