基于RBF神经网络与德尔菲法的小微企业估值方法研究

近年来,在大众创业的热潮下,一大批初创企业纷纷成立起来,其中大部分都是创新型小微企业。在这些创新型小微企业的运营过程中,企业的管理、融资以及并购事项都与企业的估值密切相关。但遗憾的是,目前创新型小微企业的估值在实务中仍然缺乏准确性与客观性,有许多亟待提升与改进的地方。本文在结合经典文献与实务调查的基础上,选取了12个指标作为小微企业估值的影响因素,并提出了以德尔菲法和RBF神经网络相结合的小微企业估值方法,结合新三板数据进行实证分析,验证了模型的有效性与可行性,为小微企业估值提供了一种新思路。