抵抗性算法在金融统计分析领域的应用

一些数学方法在社会经济统计研究特别是金融统计中并不能取得理想的效果，原因就是样本数据中出现离群值(异常值)，导致计算结果不能正确反映变量的内部关系，从而偏离实际的经济意义。本文介绍的抵抗性算法较好地解决了在许多经济领域的这些问题，特别是在金融统计分析领域中获得较好的效果。文章就分析货币需求与收入和利率这两者的关系采用抵抗性算法，在对1981～2001年的年度数据进行分析的基础上着重分析利率与货币需求的影响，从而将经济理论和中国现实情况结合进行分析，文章认为应用抵抗性算法可以得到较好的经济解释。