大数据背景下的跨境电商选品策略研究——以亚马逊网络平台为例

大数据技术的发展及应用为跨境电商选品工作提供了诸多便利。跨境卖家通过大数据技术对平台、客户、市场等数据进行收集、处理、分析,得出有益于选品决策的信息参考,实现科学选品或对已有产品的二次开发。文章在已有大数据选品的研究成果基础上,归纳了跨境电商大数据选品有效维度为平台数据维度、客户数据维度和市场数据维度,并根据国外买家搜索习惯和亚马逊网站内外第三方软件工具的使用,重新提炼出关键词大数据、产品大数据和类目大数据三个层面加以深入探讨跨境电商选品策略。其中,关键词大数据选品策略包括市场容量、市场趋势、市场竞争、市场潜力四个维度;产品大数据选品策略则有产品尺寸、产品Listing质量、产品季节性、产品营销成本等四个方面;类目大数据选品策略有站内榜单类目和垂直类目两种。企业在跨境电商选品策略实施中,应注意规避有侵权风险的产品,平台禁限售的产品,大型、高货值、功能复杂的产品等跨境选品思路与方法的注意事项。