| 基于征信大数据的替代信用评分 |
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| 引用本文： | 刘新海,曲丹阳. 基于征信大数据的替代信用评分[J]. 征信, 2016, 0(3): 33-36. DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2016.03.006 |
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| 作者姓名： | 刘新海 曲丹阳 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民银行征信中心,北京100031;北京大学金融智能研究中心,北京100871;2. 财政部财政科学研究所,北京,100142 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(61105058)，(教育部)留学回国人员科研启动基金(2015-48)，国家社会科学基金(13CJY011) |
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| 摘 要： | 随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.
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| 关 键 词： | 征信 大数据 替代数据 信用评分 |
Substitute Credit Scoring Based on Big Data Credit Reference |
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