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| 深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述 | |
| 引用本文： | 许 强,李 伟,Pierre Loumbi.深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述[J].国际商务研究,2018,58(1). |
| 作者姓名： | 许 强 李 伟 Pierre Loumbi |
| 作者单位： | 空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077,空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077,空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61302153）；航科学空基金资助项目（20160196003） |
| 摘 要： | 深度卷积神经网络（DCNN）可自动学习目标层次化特征，在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（SAR-ATR）领域具有广泛应用前景。首先，介绍了DCNN的基本原理以及DCNN在光学图像上的应用与发展；然后，介绍了SAR-ATR的基本概念，综述了DCNN在SAR图像语义特征提取、片段级SAR图像分类、基于数据增强技术的SAR自动目标识别、异质图像变化检测等领域中的前沿应用研究及代表性网络架构；最后，总结并讨论了DCNN在SAR-ATR应用中存在的参数设置经验化、算法泛化能力较弱等不足，并对未来研究方向进行了展望。 |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 深度卷积神经网络 应用综述 |
Applications of deep convolutional neural network in SAR automatic target recognition:a summarization |
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| XU Qiang,LI Wei and PIERRE Loumbi.Applications of deep convolutional neural network in SAR automatic target recognition:a summarization[J].International Business Research,2018,58(1). | |
| Authors: | XU Qiang LI Wei and PIERRE Loumbi |
| Abstract: | |
| Keywords: | synthetic aperture radar(SAR) automatic target recognition(ATR) deep convolutional neural network(DCNN) application summarization |
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