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测量中国的金融不确定性——基于大数据的方法
作者姓名:黄卓  邱晗  沈艳  童晨
作者单位:北京大学国家发展研究院/北京大学数字金融研究中心,北京 100871
基金项目:* 本文受国家自然科学基金项目(编号71671004)和国家社会科学基金重大项目(编号18ZDA091)资助;
摘    要:本文基于 Jurado et al.(2015)提出的大数据分析方法,采用280个月度经济金融变量构造了2002-2017的中国金融不确定性指数,并从股票市场波动和金融机构系统性风险两个方面对中国的金融不确定性指数进行了实证分析。本文发现,在控制了滞后波动率后,金融不确定性指数仍然对股票市场的波动率有显著的预测作用;同时,金融不确定性的增加会显著提升金融机构的系统性风险,尤其是规模较大的金融机构。实证结果表明,金融不确定性是金融市场波动的一个重要来源。

关 键 词:金融不确定性  已实现波动率  系统性风险  
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