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| 基于倒频谱风力发电机齿轮箱故障特征提取 | |
| 引用本文： | 谷玉海,吴存洁,徐小力,许宝杰.基于倒频谱风力发电机齿轮箱故障特征提取[J].设备管理与维修,2014(Z1):7-8. |
| 作者姓名： | 谷玉海 吴存洁 徐小力 许宝杰 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室;机械科学研究总院; |
| 摘 要： | 风力发电机齿轮箱振动信号中蕴含大量的运行状况信息,针对故障信号中调制边频带复杂这一特点,利用倒频谱方法在复杂混叠信号中提取边带调制频率的优势,识别风机齿轮箱振动信号频谱中的复杂周期成分,有效地提取故障特征,事实证明倒频谱分析可作为风力发电机组设备运行与故障诊断有效方法之一。 |
| 关 键 词： | 倒频谱 风机齿轮箱 振动信号 故障特征 |
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