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| 智能财务数据分类方法探究 | |
| 引用本文： | 张明.智能财务数据分类方法探究[J].商业会计,2011(8). |
| 作者姓名： | 张明 |
| 作者单位： | 上海立信会计学院数学与信息学院 |
| 基金项目： | 上海市市本级财政部门预算智能信息管理学科建设项目;项目编号:1138IA0005 |
| 摘 要： | 从财务数据分析财务风险的成因,划分财务风险种类,确定财务风险的度量方法,支持向量机(SVM)是解决问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机对财务数据分类进行比较。 |
| 关 键 词： | 数据分类 分类问题 财务风险 类别 支持向量机 分类器 |
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