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| 基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划 | |
| 作者姓名： | 张昕 佃杠宇 邱亚龙 |
| 作者单位： | 华南农业大学数学与信息学院,广东 广州,510642 |
| 基金项目： | 广东省大学生创新创业项目(1056413039)资助。 |
| 摘 要： | 利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 遗传算法 粒子群算法 物流规划 |
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