基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究 |
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引用本文: | 葛志鹏,孟欣宇,王卉,黄一闻,薛源.基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究[J].中国交通信息产业,2023(3):99-101. |
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作者姓名: | 葛志鹏 孟欣宇 王卉 黄一闻 薛源 |
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作者单位: | 1. 江苏东部高速公路管理有限公司;3. 上海中交海德交通科技股份有限公司 |
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摘 要: | 在我国城镇化、科技化的战略背景下,汽车出行率呈现指数型增长,疫情的常态化发展也让越来越多的人选择自驾出行,这些都给高速公路服务区的停车资源带来了前所未有的挑战,传统的地磁感应器等传感设备在户外容易出现损坏、反复维修增加成本等问题,利用目标图像检测算法是克服该问题的重要技术之一。本文采用深度学习中的区域卷积神经网络算法高效识别出停靠车辆、移动车辆、行人等信息,以提升停车场视频监测系统的效率,有效解决空余车位识别、停车场资源整合、车位诱导的实效性等问题。
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关 键 词: | 深度学习 Mask R-CNN算法 车位诱导 目标检测 |
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