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基于最优模糊SVM的财务危机预警研究——来自成渝经济区上市公司的经验证据
作者单位:
;1.成都学院经济管理学院;2.成都理工大学商学院
摘 要:
以我国成渝经济区上市公司为研究对象,将模糊方法(Fuzzy Approach)引入支持向量机(Support Vector Machine,SVM),构建了模糊支持向量机(FSVM)模型,并对四种不同核函数下的FSVM进行了性能对比研究,同时,也与传统统计模型和其余人工智能模型进行了性能对比研究。实证结果表明,Gauss径向基核函数下的FSVM模型不仅较线性、多项式和神经元的非线性作用三种核函数下的FSVM模型具有更为优越的预测性能,同时,也显著优于传统统计模型和其余人工智能模型。
关 键 词:
成渝经济区
财务危机预警
模糊方法
支持向量机
核函数
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