基于经验预测模型的景区游客行踪可视化——以张家界国家森林公园为例

景区游客行踪的可视化,为游客选择合适线路提供参考依据,有利于缓解游客拥挤问题。而游客的行踪由导游来安排,具有路线固定,浏览时间规律的特点。因此,根据导游以往的浏览时间为参数建立数学模型,预测游客的行踪。该数学模型考虑了旅游线路和季节因素对模型结果的影响。该文利用导游记录的实际浏览时间,代入数学模型,预测7,8月份期间游客的行踪。最后利用多线程技术分别以100,300,500个旅游团为模拟对象,随机化游客进入景区的时间,对游客行踪可视化,模拟效果中拥挤的景点与现实相符。