| 基于DOA估计的认知无线网络频谱感知 |
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| 作者姓名： | 任肖丽 高飞飞 王骥 刘双印 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学 信息学院,广东 湛江 524088;清华大学 自动化系,北京 100084;广东海洋大学 信息学院,广东 湛江 524088;广东海洋大学 信息学院,广东 湛江 524088 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61471133);广东省自然科学基金资助项目(2015AC0313617);广东省科技计划项目(2013B090500127,2013B021600014,2015A070709015,2015A020209171);广东海洋大学创新强校工程项目(GDOU2013050232,GDOU2014050228 ) |
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| 摘 要： | 认知无线电技术中频谱感知性能的优劣直接影响认知通信系统的性能。针对该特点提出了认知无线电网络中基于波达方向（DOA）估计的主用户频谱感知模型,即单主用户多次用户和多主用户多次用户的系统模型,选取基于特征分解的多重信号分类（MUSIC）算法分析两种模型的感知性能,包括虚警概率、漏检概率、最小总错误概率、算法复杂度等,获得了闭值表达式,最后在两种模型下对算法进行了仿真。仿真结果表明：各参数主要影响虚警概率,而漏检概率几乎不受影响,验证了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 认知无线电网络 频谱感知 波达方向估计 感知模型 |
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