一种基于Stein无偏风险估计的复合去噪算法 |
| |
引用本文: | 杨平先,黄坤超,周 兵.一种基于Stein无偏风险估计的复合去噪算法[J].国际商务研究,2016,56(11). |
| |
作者姓名: | 杨平先 黄坤超 周 兵 |
| |
作者单位: | 四川理工学院 自动化与电子信息学院,四川 自贡 643000;中国西南电子技术研究所,成都 610036;中国西南电子技术研究所,成都 610036 |
| |
基金项目: | 四川省教育厅项目(14ZB0211;14ZA0202);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2015RZY01) |
| |
摘 要: | 针对统计非局部均值滤波损坏图像的细节与鲁棒性双边带滤波去噪不充分的缺点,提出了一种基于统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波相结合的复合滤波算法。该复合滤波算法通过统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波线性组合,利用Stein无偏风险估计对复合算法中的参数进行估计。实验中,从主观与客观方面进行对比分析,证明所提出的复合算法体现了非局部均值滤波与双边带滤波的优点,能有效地去除噪声并更好地保留图像的细节信息,峰值信噪比提高1~2 dB。
|
关 键 词: | 图像去噪 非局部均值 双边带滤波 Stein无偏风险估计 |
|
| 点击此处可从《国际商务研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《国际商务研究》下载免费的PDF全文 |
|