| 创新认知、创新理论与创新能力测度 |
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| 引用本文： | 罗庆朗.创新认知、创新理论与创新能力测度[J].技术经济,2020,39(2):185-191. |
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| 作者姓名： | 罗庆朗 |
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| 作者单位： | 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京100732;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京100732;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京100732 |
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| 基金项目： | 2020年度中国社会科学院哲学社会科学创新工程“新一代ICT、数据要素与数字经济”;国家社会科学基金重点项目“数字经济对中国经济发展的影响研究” |
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| 摘 要： | 客观准确地测度创新能力是制订科技政策、加快推进创新驱动发展战略的基础性工作。创新测度方法的形成完善是创新认知和创新理论不断深化发展的结果。20世纪50年代以来,三者共同演进,先后出现"创新线性模型""创新体系""创新生态系统"等创新理论;在创新测度实践中则有"投入产出法""综合指标法""DEA效率评价法""数据挖掘法"等与之对应。依托"创新生态系统"理论,在数据集成基础上引入数据挖掘法将是创新测度的重要趋势和方向。数据挖掘法是对其他测度方法的补充而非替代;有效整合不同方法下的测度结果将有助于提高测度的客观性和准确性。
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| 关 键 词： | 创新理论 创新测度 数据集成 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2020/4/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/3 0:00:00 |
Review on Innovation Recognitions, Innovation Theories, and the Measurement of Innovation Capacity |
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| Institution: | Chinese Academy of Social Sciences, Institute of Quantitative & Technical Economics |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Innovation Theory Measurement of Innovation Capacity Data Integration Data Mining |
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