| 数据挖掘在证券交易系统分析中的应用 |
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| 引用本文： | 张金良,李光泉,杨忠直,熊益民,张士英,吴建伟.数据挖掘在证券交易系统分析中的应用[J].当代经济管理,2002,24(6):31-33. |
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| 作者姓名： | 张金良 李光泉 杨忠直 熊益民 张士英 吴建伟 |
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| 作者单位： | 天津大学管理学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 本文以沪深证券市场的公开数据和部分实时券商交易数据为基础,应用数学集合论、博弈学习论和金融微观结构理论与计算机信息系统相关概念,提出了金融市场数据挖掘的合并算法,并分别讨论了数据挖掘在序列模式、关联分析、聚类分析、偏差检测、进化遗传模拟五方面的应用。
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| 关 键 词： | 证券交易数据 数据挖掘 数据合并算法 计算机信息系统 |
| 文章编号： | 1003-3920(2002)06-0031-03 |
| 修稿时间： | 2002年10月15 |
Application of Data Mining on Security Bargain Analysis System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | security bargain data data mining collating algorithm computer information system |
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