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| 基于ODR-BADASYN-SVM的中小企业信用风险评估 | |
| 作者单位： | ;1.天津财经大学商学院 |
| 摘 要： | 本文在文献调研和问卷调查的基础上,构建中小企业信用风险评价指标体系,并以A股非金融上市公司中的中小企业为研究对象,通过SVM构建信用风险评估模型。将逐级优化递减欠采样方法 (ODR)和边界自适应合成抽样方法 (BADASYN)与SVM相结合,构建ODR-BADASYN-SVM模型评估中小企业信用风险,以克服样本不平衡性对模型性能的影响。研究结果表明,改进后的SVM模型在中小企业信用风险评估中具有较高的稳定性及预测能力。 |
| 关 键 词： | 中小企业 信用风险评估 ODR BADASYN 支持向量机 |
Credit Risk Assessment of SMES Based on ODR-BADASYN-SVM |
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