基于嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器在DTC中的应用 |
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引用本文: | 郭晓凤.基于嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器在DTC中的应用[J].中国高新技术企业评价,2010(14):57-59. |
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作者姓名: | 郭晓凤 |
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作者单位: | 南京机电职业技术学院,江苏,南京,211135 |
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摘 要: | 文章提出一种采用嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器,在蚁群算法中引入一种嵌入确定性搜索策略构成嵌入式蚁群算法。仿真实验表明,采用嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器,不仅减少了小波神经网络减少隐层节点的数目,加快了小波神经网络的收敛速度,从而提高了磁链观测器的在线辨识精度,进而有效改善了无速度传感器直接转矩控制系统的低速性能。
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关 键 词: | 嵌入式蚁群算法 小波神经网络 磁链观测器 直接转矩控制系统 |
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