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基于支持向量机的供应链风险评估研究
作者姓名:舒彤  葛佳丽  陈收
作者单位:湖南大学工商管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(71172194;71031004;71221001;70731003;70731160635)
摘    要:供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。

关 键 词:供应链风险  风险评估  支持向量机
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