基于支持向量机的供应链风险评估研究 |
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作者姓名: | 舒彤 葛佳丽 陈收 |
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作者单位: | 湖南大学工商管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71172194;71031004;71221001;70731003;70731160635) |
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摘 要: | 供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。
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关 键 词: | 供应链风险 风险评估 支持向量机 |
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