基于BP神经网络的图像背景杂波抑制技术研究

在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比下目标检测及跟踪性能。利用神经网络强大的非线性预测能力,研究了一种基于三层BP神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,杂波抑制效果与常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明本文研究思路的可行性和有效性。