基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以新乡车务段编组、区段站运转人员为例 |
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引用本文: | 李东亮.基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以新乡车务段编组、区段站运转人员为例[J].中外企业家,2012(13):121-122. |
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作者姓名: | 李东亮 |
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作者单位: | 郑州铁路局新乡车务段劳动人事科,郑州,450099 |
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摘 要: | 全员劳动生产率是一个反映企业发展质量、体现企业经营效益的综合指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现.BP神经网络是现今使用较为广泛的神经网络模型,其能对时间序列数据组进行较为准确的预测.基于此,运用BP神经网络对未来5年新乡车务段编组、区段站运转人员劳动生产率进行预测分析,以便对企业进行精益化管理.
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关 键 词: | BP神经网络 新乡车务段 全员劳动生产率 |
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