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基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以新乡车务段编组、区段站运转人员为例
引用本文:李东亮.基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以新乡车务段编组、区段站运转人员为例[J].中外企业家,2012(13):121-122.
作者姓名:李东亮
作者单位:郑州铁路局新乡车务段劳动人事科,郑州,450099
摘    要:全员劳动生产率是一个反映企业发展质量、体现企业经营效益的综合指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现.BP神经网络是现今使用较为广泛的神经网络模型,其能对时间序列数据组进行较为准确的预测.基于此,运用BP神经网络对未来5年新乡车务段编组、区段站运转人员劳动生产率进行预测分析,以便对企业进行精益化管理.

关 键 词:BP神经网络  新乡车务段  全员劳动生产率
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