| 经济大省物流业效率动态演化及其影响因素 |
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| 引用本文： | 吴旭晓.经济大省物流业效率动态演化及其影响因素[J].中国流通经济,2015(3):24-31. |
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| 作者姓名： | 吴旭晓 |
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| 作者单位： | 河南省社会科学院城市与环境研究所,河南郑州,450002 |
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| 基金项目： | 2014年度河南省哲学社会科学规划项目“河南新型工业化与新型城镇化良性互动机制构建与对策研究”(项目编号2014CJJ049)的部分研究成果。 |
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| 摘 要： | 经济全球化背景下,经济大省既要积极参与国内经济体系分工,又要嵌入国际产业分工体系,这对区域流通能力提出了较高的要求。而物流业作为社会流通能力的核心,不仅是区域经济发展的加速器,也是推动产业结构转型升级的重要抓手。提升物流业效率,实现传统物流业向现代物流业转型,对于促进生产、拉动消费与调整产业结构,具有重要意义。运用基于超效率数据包络分析模型的视窗分析模型测算2005-2012年我国五个经济大省物流业效率值,并构建灰色综合关联度模型分析区域物流业效率演化发展影响因素可以发现,不同省份物流业效率演化规律差异显著,如广东物流业效率呈现"U"型演化趋势,江苏物流业效率呈现线性加速增长演化趋势,山东物流业效率呈现倒"V"型演化趋势,浙江物流业效率呈现平缓的倒"V"型演化趋势,河南物流业效率呈现斜"N"型演化趋势。物流业效率的核心影响因素存在区域差异,如对广东物流业效率影响最大的因素是城镇化;而同属长江三角洲经济圈的江苏和浙江的物流业效率最主要的影响因素都是人力资源;产业结构对山东省物流业效率的影响最大;影响河南省物流业效率最主要的因素是制度因素。因此,为有效提升经济大省物流业发展效率,在物流业全面对外开放形势下,各省应因地制宜采取相应的对策。
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| 关 键 词： | 物流业 效率演化 超效率数据包络分析 视窗分析 影响因素 |
Research on the Efficiency Dynamic Evolution of Logistics Industry and Its Influential Factors in the Economic Big Province |
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| WU Xuxiao.Research on the Efficiency Dynamic Evolution of Logistics Industry and Its Influential Factors in the Economic Big Province[J].China Business and Market,2015(3):24-31. |
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| Authors: | WU Xuxiao |
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| Institution: | WU Xuxiao;Institute of Urban and Environment,Henan Academy of Social Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistics industry efficiency evolution super efficiency DEA window analysis influential factors |
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