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对外贸易对碳排放量的影响及其驱动因素——以广东省为例
引用本文:傅京燕,裴前丽.对外贸易对碳排放量的影响及其驱动因素——以广东省为例[J].国际经贸探索,2011(10).
作者姓名:傅京燕  裴前丽
作者单位:暨南大学经济学院;
基金项目:国家社科基金2009重点项目(09AZD015); 广东省“211”工程第三期研究生创新培养计划项目优博论文(sybzzxm201031)
摘    要:文章利用投入产出模型,研究对外贸易对广东省CO2排放量的影响,并利用Divisia指数分解模型,解释了造成这种影响的原因。投入产出方法的实证结果表明,对外贸易不利于省内CO2减排,但有利于降低广东省的碳排放强度。Divisia指数分解的结果表明,协调结构效应和技术效应的交叉作用是降低贸易CO2排放强度的关键;广东省的贸易顺差额是导致广东省CO2净内含量顺差的主要因素,技术效应和结构效应可以减少CO2贸易顺差,但是这两个效应所起的作用相对较小。

关 键 词:对外贸易  CO2净隐含量  I-O模型  Divisia指数分解  

Research on the Influence of Foreign Trade on CO_2 Emission and its Driving Factors:A Case of Guangdong Province
FU Jing-yan,PEI Qian-li.Research on the Influence of Foreign Trade on CO_2 Emission and its Driving Factors:A Case of Guangdong Province[J].International Economics and Trade Research,2011(10).
Authors:FU Jing-yan  PEI Qian-li
Institution:FU Jing-yan,PEI Qian-li(Jinan University,Guangzhou 510632,China)
Abstract:This paper studies the influence of foreign trade on the CO2 emission of Guangdong Province by using I-O model,and explains the influence by using Divisia index decomposition.The result of I-O model analysis shows that foreign trade can reduce CO2 emission intensity,but will increase the CO2 emission of Guangdong Province.The result of Divisia index decomposition shows that adjusting the relationship between technology effect and composition effect is the key to decreasing the CO2 emission intensity embodie...
Keywords:foreign trade  net carbon content  I-O model  Divisia index decomposition  
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