算法规避行为的系统性回顾与展望

算法规避行为是指即使算法提供更为准确的预测建议,人们仍然不愿意依赖算法进行决策的行为。这一概念自2015年提出以来,受到多个领域研究者的重点关注。然而,并没有研究者系统梳理与总结该主题的国内外研究现状。本文运用系统性文献回顾方法 ,对检索到的81篇国内外文献进行系统总结与分析,阐述算法规避行为的概念内涵和测量方式,从个体特征、算法特征和个体与算法互动过程三个视角梳理其前因,并揭示其间的中介机制和边界条件。针对现有研究的不足,本研究提出算法规避行为未来在量表开发、组织宏观层次影响因素、理论视角和研究情境等方面有价值的研究方向。