| 基于纹理特征与MODIS NDVI时间序列的耕地面积提取研究 |
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| 引用本文： | 于利峰,乌兰吐雅,乌云德吉,许洪滔,包珺玮,任婷婷.基于纹理特征与MODIS NDVI时间序列的耕地面积提取研究[J].中国农业资源与区划,2018,39(11):169-177. |
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| 作者姓名： | 于利峰 乌兰吐雅 乌云德吉 许洪滔 包珺玮 任婷婷 |
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| 作者单位： | 1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031,1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031,1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031,1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031,1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031,1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，呼和浩特010031； 2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，呼和浩特 010031 |
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| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金项目“基于高光谱的大兴安岭北麓主要农作物识别遥感机理研究”（2016MS（LH）0301）； 内蒙古农牧业科学院创新基金项目“基于北斗精准时空服务的大尺度农作物遥感识别方法研究”（2018CXJJN09）； 内蒙古财政厅项目“内蒙古主要农作物长势、估产遥感监测预报服务平台建设” |
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| 摘 要： | 目的]耕地是粮食安全的重要前提与保障,通过对MODIS时间序列数据的特征分析和提取,讨论了在大尺度条件下的耕地面积提取的可行方法,以期为当地合理利用耕地资源进行农业生产规划与布局提供参考。方法]文章以呼伦贝尔市为研究区域,选择MOD13Q1为数据源,采用Savizky-Golay滤波方法对MODIS-NDVI时间序列进行滤波处理,并分析各地物间的时间变化特征,最后结合纹理特征信息进行CART决策树分类的结果比较。结果](1) MODIS-NDVI时间序列能较好的区分不同的土地利用类型;(2) Savizky-Golay滤波降噪能够明显提高分类精度;(3)纹理特征的加入进一步反映地物间差异性;(4)该方法的总体分类精度为83. 72%,Kappa系数为0. 789,其中耕地的提取准确度为86. 33%。结论]纹理特征使数据像元间的灰度相关性更加丰富,并通过提高像元之间的差异改善结果的精度。该文结果为进一步利用MODIS数据进行土地利用信息与农业资源调查提取提出了新思路。
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| 关 键 词： | 粮食安全MODIS数据纹理特征Savizky Golay滤波决策树 |
| 收稿时间： | 2017/10/27 0:00:00 |
STUDY ON EXTRACTION OF ARABLE LAND AREA BASED ON TEXTURE FEATURES AND MODIS NDVI TIME SERIES |
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| Yu Lifeng,Wulan Tuy,Wuyun Deji,Xu Hongtao,Bao Junwei and Ren Tingting.STUDY ON EXTRACTION OF ARABLE LAND AREA BASED ON TEXTURE FEATURES AND MODIS NDVI TIME SERIES[J].Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning,2018,39(11):169-177. |
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| Authors: | Yu Lifeng Wulan Tuy Wuyun Deji Xu Hongtao Bao Junwei and Ren Tingting |
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| Institution: | 1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China,1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China,1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China,1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China,1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China and 1. Institute of Agricultural and Animal Husbandry Economy and Information, Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Hohhot, 010031, China;2. Inner Mongolia Engineering and Technology Research Center for Agricultural Remote Sensing, Hohhot, 010031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | food security MODIS data texture features Savizky Golay filtering decision tree |
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