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基于组合模型的高速铁路动车组需求量预测方法研究
作者姓名:李璐  张春来  杨陶源  王爱丽  郑宣传
作者单位:1. 中国铁路信息科技集团有限公司网络技术研究院;2. 中国国家铁路集团有限公司发展和改革部;3. 北京城建设计发展集团股份有限公司城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程研究中心
摘    要:
为提高高速铁路动车组资源配置和运用效率,研究高速铁路动车组需求量预测方法。考虑高速铁路动车组运用特点,综合分析人口、GDP、高速铁路营业里程、列车开行方案等高速铁路动车组需求量内外部影响因素,构建基于组合模型的高速铁路动车组需求量预测模型。通过高速铁路动车组近远期需求量预测,运用历史数据对预测模型进行了验证。预测结果表明,平均绝对误差为3.56%,呈现出较高的预测精度,验证了该模型的有效性与可信度。

关 键 词:高速铁路  动车组  需求量  预测方法  重力模型  组合模型
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