机器学习下数字经济的运行困境及制度应对

"十四五"规划明确要求促进数字经济发展,而机器学习是数字经济发展的关键。然而,机器学习下数字经济发展仍面临技术层面的隐私风险、经济层面的高额成本、社会层面的信任危机等诸多困境。应当明确,数字经济发展不仅需要科技的"硬件"支撑,更需制度的"软件"完善,而健全的法律制度是数字经济发展的根本保障。因此,为应对数字经济发展困境,需加强制度的顶层设计,明确重构模式与技术中立、协同治理原则,并健全具体的激励与约束措施,以实现数字经济的可持续发展。