| 工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究 |
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| 引用本文： | 王艳秋,陶思佳.工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究[J].技术经济,2023,42(1):130-140. |
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| 作者姓名： | 王艳秋 陶思佳 |
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| 作者单位： | 东北石油大学经济管理学院,东北石油大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 河北省社会科学：可持续发展和多尺度视域下京津冀城市群生态福利绩效测算、演化及路径研究(HB22YJ011) |
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| 摘 要： | “30·60”的双碳目标提出后，工业智能化作为新一轮技术革命和产业变革的关键驱动力，对我国实现“碳达峰、碳中和”目标发挥重要作用。基于2006—2019年中国30个省份（因数据缺失，不包括西藏和港澳台地区）的面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型，多维度实证分析了工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应。研究发现：(1)工业智能化发展能够提升工业碳排放效率；(2)工业智能化能够依靠技术进步和抑制能源强度提升工业碳排放效率；(3)空间效应上，工业智能化的发展能够提升本地区工业碳排放效率，但对周边地区工业碳排放效率的溢出、扩散效应还未显现；(4)工业智能化对工业碳排放效率的影响存在空间异质性，其发展能够带动东部地区工业碳排放效率的提升，而对中西部地区工业碳排放影响较小。研究结果有效补充了有关工业碳排放效率的影响因素及有关工业智能化的研究，为工业智能化驱动工业碳排放效率提升提供了可靠的实证依据，同时为工业的绿色发展提供了政策参考。
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| 关 键 词： | 工业智能化 工业碳排放效率 中介效应 空间溢出效应 区域均衡发展 |
| 收稿时间： | 2022/10/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/26 0:00:00 |
Study on the impact of industrial intelligence on the efficiency of industrial carbon emissions in China and its spatial effects |
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| Wang Yanqiu and Tao Sijia.Study on the impact of industrial intelligence on the efficiency of industrial carbon emissions in China and its spatial effects[J].Technology Economics,2023,42(1):130-140. |
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| Authors: | Wang Yanqiu and Tao Sijia |
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| Institution: | School of Economics and Management,Northeast Petroleum University,Daqing,School of Economics and Management,Northeast Petroleum University,Daqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Industrial intelligence industrial carbon efficiency mediating effects spatial spillover effects balanced regional development |
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