首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用
引用本文:张智善.自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用[J].物流技术,2013,32(6).
作者姓名:张智善
作者单位:朔黄铁路发展有限责任公司,河北肃宁,062350
摘    要:采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.

关 键 词:车间作业调度问题  粒子群优化算法  自适应策略  惯性权重

An Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Job Shop Scheduling Problem
Zhang Zhishan.An Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Job Shop Scheduling Problem[J].Logistics Technology,2013,32(6).
Authors:Zhang Zhishan
Abstract:
Keywords:jobshop scheduling problem  particle swarm optimization  adaptive strategy  inertia weight
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号