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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究
引用本文:何永占.基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究[J].铁道运输与经济,2013,35(6).
作者姓名:何永占
作者单位:中铁第一勘察设计院集团有限公司线路运输处,陕西西安,710043
摘    要:由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高.选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型.通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测.

关 键 词:铁路  客运量预测  自组织数据挖掘  模型

Research on Forecast Method of Railway Passenger Transport Volume based on Group Method of Data Handling
HE Yong-zhan.Research on Forecast Method of Railway Passenger Transport Volume based on Group Method of Data Handling[J].Rail Way Transport and Economy,2013,35(6).
Authors:HE Yong-zhan
Abstract:
Keywords:
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