| 最低工资上升是否会加速工业企业自动化?——来自中国机器人进口的思考 |
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| 作者姓名： | 王小霞 李磊 蒋殿春 |
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| 作者单位： | 天津财经大学经济学院,天津300222;南开大学跨国公司研究中心,天津300071 |
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| 摘 要： | 在人工智能等新一轮科学技术迅速发展的背景下,从中国工业机器人应用的现实出发,结合企业层面的微观数据,本文通过构建Heckman两阶段回归模型,考察了最低工资上升对工业企业机器人技术应用的影响.研究表明:(1)最低工资上升会提高劳动工资,尤其是低技能工人工资水平,促使企业引进先进的自动化设备重新组织生产,加快中国企业的 自动化升级进程;(2)与西部地区相比,位于最低工资标准较高的东、中部地区的企业进行自动化革新的概率更大;(3)最低工资上升对不同替代性风险、不同规模、不同要素密集度、不同工资水平等企业的 自动化影响存在差异:替代风险越高、规模越大、劳动要素越密集、劳工成本占比越高的企业,在面临最低工资上调时使用工业机器人的可能性越大;(4)最低工资主要通过成本效应渠道加快中国工业企业转型升级的步伐.
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| 关 键 词： | 最低工资 工业企业 自动化 工业机器人 劳动力成本 |
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